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Sueyoshi,T.,曲晶晶, 李爱军, 谢春萍:Understanding the efficiency evolution for the Chinese provincial power industry: A new approach for combining data envelopment analysis-discriminant analysis with an efficiency shift across periods
发布时间:2020年07月03日 09:06   作者:   点击:[]

中文摘要:为了评估各个省份电厂绩效,本文提出了一个新研究方法,该方法将DEA-DA(数据包络分析-区分方法),DEA和秩和检验结合在一起。该方法解决了下列难题:(a)如何将不同决策单元进行分组;(b)如何判定组异质性的存在性;(c)如何评估不同地区电厂的绩效;(d)如何区分各种绩效指标;(e)如何将不同绩效指标合并成单一综合指标。同时,本文将上述方法用于评估2009年至2015年中国各个省份电厂绩效。本文主要结论如下:第一,两组省份的综合绩效存在异质性;第二,各个省份的综合绩效也存在显著差别,自然和管理可处置性表现均差的省份应该得到额外重视;最后,在DEA和DEA-DA的框架下,自然可处置性和管理可处置性存在显著差别,这两个概念可以用于指导环境政策的制定。

上一条:Sueyoshi,T.,刘晓红,李爱军:Evaluating the Performance of Chinese Fossil Fuel Power Plants by Data Environment Analysis: An Application of Three Intermediate Approaches in a Time Horizon 下一条:Sueyoshi,T.,李爱军, 刘晓红:Exploring Sources of China’s CO2 Emission: Decomposition Analysis under Different Technology Changes

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